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Mardi 19 janvier 2010 | 14h33 Average rating: 0/5 (0 votes cast)

Focus sur les traitements post-numérisation

Traitements et optimisation de l’image

Comment optimiser le rendu d’une image ? Comment en extraire les informations nécessaires et pertinentes ? Face à ces besoins, il existe de nombreux outils qu’il convient de choisir avec justesse. Le traitement d’image peut, quant à lui, être embarqué en totalité ou partiellement dans les pilotes des scanners. Aujourd’hui, bon nombre de numériseurs possèdent des traitements avancés dont une numérisation couleur performante et une résolution optique minimum de 300 dpi. Dans le cadre de projets ou l’image revêt une importance particulière (fonds iconographiques, bibliothèques numériques, fonds d’archives, etc.), les traitements d’image peuvent être effectués en post-numérisation, de ce fait plus performants et plus paramétrables.

Déclinés sur le terrain par la rédaction de procédures et cahiers de consignes pour les opérateurs, ces concepts « qualité » doivent être transposés de façon pragmatique et simple.

La numérisation couleur

Même si la numérisation couleur reste marginale dans les projets de dématérialisation documentaire (en partie due aux habitudes mises en place avec les systèmes de GED), il s’avère inévitable qu’elle va prendre plus d’ampleur dans les années à venir et suivre le chemin pris par d’autres secteurs d’activité (ex. documents d’archives patrimoniales). Réseaux informatiques plus performants, espaces de stockage extensibles et peu onéreux, nouveaux systèmes de compression adaptés, tant d’arguments plaidant en sa faveur. Reste les habitudes de travail à faire évoluer …

L'extraction d'informations

Extraire les informations pertinentes est chose aisée sur les documents structurés et commencent à l’être sur les documents semi-structurés. Des expérimentations et projets R&D se mettent en place sur les documents non structurés tels que les courriers ou documents patrimoniaux. Avant l’extraction, la reconnaissance automatique de documents (RAD) est actuellement en pleine essor sur le courrier entrant et permet de reconnaître des structures de documents bien précises et ainsi faciliter son indexation (et notamment le typage).

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